Сервис
предиктивной
аналитики
Предиктивная аналитика — это сервис для обнаружения аномалий в показаниях датчиков на оборудовании с помощью искусственного интеллекта (AI).
Эффект использования
Контроль нарушений <br>режимов эксплуатации
Выявление отклонений от «исторической» нормы.
Обнаружение <br>скрытых неисправностей
Невидимые для эксплуатирующего персонала скрытые отказы отражаются на показателях и поэтому выявляются сервисом.
Повышение качества <br>и точности RCM-анализа
В RCM-анализе можно учитывать не только явные, но и скрытые отказы, что повышает точность планирования и помогает нивелировать угрозы.
Контроль нарушений
режимов эксплуатации
Контроль нарушений
режимов эксплуатации
Выявление отклонений от «исторической» нормы.
Обнаружение
скрытых неисправностей
Обнаружение
скрытых неисправностей
Невидимые для эксплуатирующего персонала скрытые отказы отражаются на показателях и поэтому выявляются сервисом.
Повышение качества
и точности RCM-анализа
Повышение качества
и точности RCM-анализа
В RCM-анализе можно учитывать не только явные, но и скрытые отказы, что повышает точность планирования и помогает нивелировать угрозы.
Принцип работы сервиса
Predict в переводе с английского означает «предсказывать». Сервис предназначен для прогнозирования отклонений в работе оборудования.
Сервис предиктивной аналитики использует инструменты машинного обучения. Работа сервиса основана на взаимном предсказании значений датчиков в каждый момент времени.
Модель обучается, запоминает «нормальный» режим работы и потом способна «сказать», когда какие-либо датчики ведут себя «не так, как от них ожидается».
Результат работы сервиса — отчет об аномалиях (отклонениях) в работе оборудования, который можно использовать в RCM-анализе.
На практике
Прогнозирование нештатных ситуаций на производстве с помощью инструментов предиктивной аналитики
Интерфейс
