Сервис
предиктивной
аналитики

Предиктивная аналитика — это сервис для обнаружения аномалий в показаниях датчиков на оборудовании с помощью искусственного интеллекта (AI).

Эффект использования

Контроль нарушений <br>режимов эксплуатации

Выявление отклонений от «исторической» нормы.

Обнаружение <br>скрытых неисправностей

Невидимые для эксплуатирующего персонала скрытые отказы отражаются на показателях и поэтому выявляются сервисом.

Повышение качества <br>и точности RCM-анализа

В RCM-анализе можно учитывать не только явные, но и скрытые отказы, что повышает точность планирования и помогает нивелировать угрозы.

Контроль нарушений <br>режимов эксплуатации

Контроль нарушений
режимов эксплуатации

Контроль нарушений <br>режимов эксплуатации

Контроль нарушений
режимов эксплуатации

Выявление отклонений от «исторической» нормы.

Обнаружение <br>скрытых неисправностей

Обнаружение
скрытых неисправностей

Обнаружение <br>скрытых неисправностей

Обнаружение
скрытых неисправностей

Невидимые для эксплуатирующего персонала скрытые отказы отражаются на показателях и поэтому выявляются сервисом.

Повышение качества <br>и точности RCM-анализа

Повышение качества
и точности RCM-анализа

Повышение качества <br>и точности RCM-анализа

Повышение качества
и точности RCM-анализа

В RCM-анализе можно учитывать не только явные, но и скрытые отказы, что повышает точность планирования и помогает нивелировать угрозы.

Принцип работы сервиса

Predict в переводе с английского означает «предсказывать». Сервис предназначен для прогнозирования отклонений в работе оборудования.

Predict в переводе с английского означает «предсказывать». Сервис предназначен для прогнозирования отклонений в работе оборудования.

Сервис предиктивной аналитики использует инструменты машинного обучения. Работа сервиса основана на взаимном предсказании значений датчиков в каждый момент времени.

Сервис предиктивной аналитики использует инструменты машинного обучения. Работа сервиса основана на взаимном предсказании значений датчиков в каждый момент времени.

Модель обучается, запоминает «нормальный» режим работы и потом способна «сказать», когда какие-либо датчики ведут себя «не так, как от них ожидается».

Модель обучается, запоминает «нормальный» режим работы и потом способна «сказать», когда какие-либо датчики ведут себя «не так, как от них ожидается».

Результат работы сервиса — отчет об аномалиях (отклонениях) в работе оборудования, который можно использовать в RCM-анализе.

Результат работы сервиса — отчет об аномалиях (отклонениях) в работе оборудования, который можно использовать в RCM-анализе.

На практике

Прогнозирование нештатных ситуаций на производстве с помощью инструментов предиктивной аналитики

Презентация сервиса

Получите презентацию о сервисе предиктивной аналитики

Отправляя данные, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Этот сайт защищен reCAPTCHA от Google. Применяются политика конфиденциальности и условия предоставления услуг.

Остались вопросы?

Оставьте заявку, и наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Отправляя данные, вы соглашаетесь с  политикой конфиденциальности и политикой обработки персональных данных.

Этот сайт защищен reCAPTCHA от Google. Применяются политика конфиденциальности и условия предоставления услуг.