Передовой опыт управления активами,
обслуживанием и ремонтами
Войти
+7 (499) 271-30-78
Индивидуальный вебинар

Внедрениe процессов EAM в кратчайшие сроки

Инновационные технологии -
быстрый проект.
  • Главная
  • Новости
  • Развитие экосистемы 1С:ТОИР для цифровой трансформации предприятий

Развитие экосистемы 1С:ТОИР для цифровой трансформации предприятий

Сейчас мы расскажем вам о том, что нового появилось в экосистеме ТОИР за последнее время. ТОиР — это техническое обслуживание и ремонты. Чем занимаемся мы? Мы создали систему автоматизации цифровизации процессов техобслуживания и ремонтов активов на предприятиях на платформе 1С и развиваем ее как экосистему.

NB. Вы можете прочитать статью или посмотреть это видео. Ну или и то, и другое, конечно.

От точечной автоматизации процессов к цифровой трансформации

Линейка наших решений для управления ремонтами развивается уже более 15 лет. С чего мы начинали? Раньше мы думали о наших продуктах по отдельности. Представляли функции и назначение каждого из них, какую проблему конкретный продукт решает. Этого было достаточно, чтобы говорить о проблемах клиентов и нашем предложении для них.

Со временем базовые потребности клиентов вроде «наладить учет» оказались решены и появились задачи нового уровня. Мы перешли от задач по автоматизации отдельных процессов — что, конечно, дает определенную управляемость, ускорение и упорядочивание работы, но не позволяет видеть картину в целом — к цифровизации.

Цифровизация — это управление на основе точных данных, что позволяет получать такую аналитику для принятия решений, которая серьезно двигает предприятия вперед. Придает еще большее ускорение, открывает новые возможности и дает преимущества на рынке.

И поэтому сегодня мы говорим не об автоматизации предприятий, а о «цифровой трансформации» — явлении, когда вся имеющаяся деятельность клиента быстро и насквозь прошивается современными цифровыми технологиями, формируя единый IT-ландшафт.

Помочь клиенту с «цифровой трансформацией» — это уже задача более высокого порядка.

  1. Потребности клиентов зависят от их уровня зрелости, и они хотят, чтобы работало именно то, что нужно на их текущем уровне развития и ничего лишнего.

  2. Вместе с этим, они хотят более кастомизируемые продукты, легче и надежнее совмещаемые с их деятельностью (бизнес-процессами) и имеющимися цифровыми системами.

  3. Говоря о цифровой трансформации, клиенты хотят видеть перспективы развития (это и тиражирование решения на все участки предприятия, и совершенствование стратегий управления активами).
В ответ на эту реальность трансформировалось и наше видение продуктов — и теперь мы говорим о линейке решений как об экосистеме.

Экосистема 1С: ТОИР

Что же представляет собой экосистема 1С: ТОИР сегодня?

Это комплекс решений не только для управления ремонтами, но и для эффективного обслуживанием материальных активов в целом.

В качестве материальных активов могут выступать (в зависимости от профиля предприятия):

  • станки и оборудование (в том числе роботизированное),

  • самоходная и прочая техника,

  • трубопроводы и резервуары,

  • любые объекты инженерной инфраструктуры (ЖКХ),

  • здания и сооружения и т. п.

001.jpg

В экосистему входят разработанные нами решения:

  • «1С: ТОИР 2 КОРП» — система класса EAM для управления ремонтами и обслуживанием оборудования.

  • «Мобильная бригада» — приложение для цифровизации производственного и ремонтного персонала, отвечающего за вопросы эксплуатации.

  • «1С:RCM Управление надежностью» с модулем предиктивной аналитики — для формирования оптимальной по стоимости программы обслуживания, которая будет удовлетворять требованиям надежности и учитывать данные предиктивной аналитики.

  • Сервис предиктивной аналитики для обнаружения аномалий в работе оборудования.

002.png

При этом элементы экосистемы являются достаточно автономными, обладают своей специализацией и могут как использоваться, так и не использоваться в разных конфигурациях.

Так как это всё же экосистема, пользователи ожидают тесной интеграции элементов это экосистемы между собой и со внешним миром. Мы это понимаем и уделяем этому значительное внимание.

И 1С:RCM, и 1С: ТОИР 2 КОРП имеют интеграцию с системами класса ERP, в том числе с «1С:ERP Управление предприятием 2.5». В 1С: ТОИР 2 КОРП вообще целых два варианта объединения систем — под разные варианты использования, про них мы еще скажем дальше.

Подсистема предиктивной аналитики в решении 1С:RCM работает как с внешними сервисами, так и с внутренним блоком — ей неважно, кто будет поставщиком данных.

003.png

Эффект синергии

Подобно тому, как мобильные приложения уживаются на телефоне пользователя и дополняют друг друга, так элементы экосистемы должны работать совместно для достижения общей цели, для доставки ценности своему пользователю.

Мы, где это возможно, стараемся увеличить эффект синергии от взаимодействия между элементами экосистемы. Например, данные по зарегистрированным в 1С: ТОИР дефектам помимо того, что идут ремонтному персоналу на устранение, направляются еще на классификацию и учитываются в анализе надежности. В результате создается программа обслуживания, которая помогает лучше предотвращать подобные дефекты. От такого взаимодействия выигрывают все — и те, кто чинят, и те, кто управляет процессом.

Еще один пример синергии.

Недавнее большое изменение — включение в состав коробки 1:RCM предиктивной аналитики. Сервис, существовавший до этого автономно, стал подсистемой. И теперь он доступен и отдельно как сервис, и внутри поставки решения «1С:RCM Управление надежностью» как подсистема. Теперь в продукте есть всё, чтобы организовать прогнозное обслуживание оборудования.

004.png

Имеется оборудование: установка, система, или группа объектов оборудования, которые работают и наблюдаются как одно целое. Оборудование покрыто датчиками — так называемся «обвязка». Датчики передают сигналы в управляющую систему. АСУ ТП агрегирует данные датчиков и выгружает их с нужной степенью дискретизации тому, кто в них заинтересован.

Значения контролируемых показателей передаются в 1С: ТОИР 2 КОРП, где обычно настроены оповещения о превышении допустимых границ, а также передаются в сервисы предиктивной аналитики. Сервисы предиктивной аналитики получают прогнозы, находят скрытые аномалии. Информация из сервисов предиктивной аналитики передается экспертам, работающим в 1С:RCM, где они могут ее использовать.

1С:RCM передает в 1С: ТОИР 2 КОРП программу обслуживания, которая учитывает теперь уже и прогнозы. 1С: ТОИР 2 КОРП планирует и учитывает мероприятия по обслуживанию, передает их мобильной бригаде на исполнения. Ну, а бригада обслуживает наше оборудование.

Сервис обнаружения аномалий

У нас разработан собственный сервис обнаружения аномалий в работе оборудования из которого 1С:RCM может получать данные. Мы предлагаем его нашим клиентам.

Сервис использует инструменты машинного обучения — мультирегрессию на основе градиентного бустинга над решающими деревьями. Он основан на взаимном предсказании значений датчиков в каждый момент времени. Модель обучается, запоминает «нормальный режим работы» и потом способна сказать, когда какие-либо датчики ведут себя «не так, как от них ожидается».

005.png

Сейчас мы пошли дальше и включили аналог этого сервиса в «коробку» 1С:RCM. Теперь клиенты могут самостоятельно развернуть экземпляр сервиса у себя. Приобретая коробку 1С:RCM, клиент получает и технологию, и готовые инструменты для организации предиктивного анализа своего оборудования.

Когда мы решили включить сервис в коробку 1С:RCM, мы как разработчики столкнулись с рядом сложностей.

Во-первых, сервис разработан на открытых технологиях (язык Python и открытые библиотеки машинного обучения), а не на 1С. Как вообще включать в коробку нечто, что требует отдельной установки, скачивания библиотек и запускается отдельным процессом?

Во-вторых, для работы требуются навыки анализа данных и работы с инструментами машинного обучения. Как же сделать так, чтобы пользователи могли разобраться с нашим инструментом?

С первым вопросом нам помогла библиотека функциональных подсистем, разработанная фирмой «1С» (сокращенно БФП). Эта библиотека уже содержит инструменты, подходы и инструкции для встраивания в свои конфигурации и использования моделей машинного обучения. Совместно со специалистами фирмы «1С» мы оформили наш сервис как часть библиотеки и получили готовые средства для установки и администрирования сервиса прямо из конфигурации 1С:RCM.

Второй вопрос не удалось решить так же красиво, и мы выбрали компромисс. Решили предоставить сервис в том виде, как он был реализован — с использованием распространенных в сообществе инструментов, а не переписывать его на 1С. А также подготовить инструкции по использованию в расчете на специалиста с навыками анализа данных, языка Python и средств машинного обучения.

Таким образом, специалист со знанием этих технологий всё же понадобится. Но если его нет, всегда можно воспользоваться нашим услугами.

006.png

Как начать работу с сервисом предиктивной аналитики

Использовать сервис из коробки довольно просто, нужно лишь выполнить несколько шагов.

1. Подключить по инструкции расширение с предиктивной аналитикой.

2. Средствами библиотеки БФП установить Python и необходимое окружение.

3. Подготовить по инструкции сведения о датчиках и исторические данные в нужном формате, а затем обучить модель.

4. Организовать по инструкции поступление текущих данных.

5. Сделать настройки на стороне 1С:RCM.

  • Загрузить из сервиса данные об объекте мониторинга (состав и описание датчиков).

  • Ввести известные диагностики отказов (если таких сведений нет, можно начинать работать с чистого листа и собирать базу диагностик в процессе работы).

  • Настроить расписание по загрузке аномалий.

  • Назначить исполнителей для проведения анализа аномалий.

007.png

Как применять сервис предиктивной аналитики

После этого можно пользоваться инструментом:

  • автоматически классифицировать известные аномалии с помощью диагностик, чтобы определить развивающиеся отказы

  • анализировать и расследовать неизвестные аномалии и пополнять базу диагностик
Найденные развивающиеся виды отказа будут добавлены в очередные проводимые RCM-анализы оборудования и эксперты должны будут предусмотреть для них мероприятия, которые эти отказы устранят.

Использование предиктивной аналитики поможет в контроле нарушений режимов эксплуатации обнаружении скрытых неисправностей и повышении качества rcm-анализа

Теперь несколько слов о мобильных приложениях

Развивая мобильную среду на 1С, мы начали с того, что создали мобильное приложение для регистрации дефектов оборудования — «ТОИР Регистратор».

Но оказалось, что этого недостаточно.

Проводя CustDev (глубинные интервью) с пользователями, мы поняли, что потребности в удаленной работе, в основном, сводятся к следующему:

  • нужно знать состояние оборудования (что сейчас с оборудованием, всё ли работает),

  • нужно понимать, что с персоналом (чем заняты, все ли работы выполняются по плану, на все ли работы выделены ремонтники),

  • исполнителю нужно иметь доступ к данным по оборудованию и возможность обмена данными с «большой системой».

008.png

Развивая мобильный функционал, мы создали еще одно приложение — «Мобильную бригаду», с помощью которого можно назначать задания на ремонты и получать доступ к информации об оборудовании.

Некоторое время приложения существовали параллельно. А затем…

Затем мы включили функции «Регистратора» в «Мобильную бригаду», дав пользователям расширенные возможности в одном приложении. Теперь основные функции удаленной работы с 1С: ТОИР 2 КОРП доступны на одном устройстве, при этом пользователь может включить или отключить их в зависимости от той роли, которую выполняет: занимается ли он регистрацией дефектов, или считывает наработку и контролируемые показатели, или же получает задания на ремонтные работы и отчитывается об их выполнении.

Приложение снабжено возможностью считывания информации об оборудовании по штрих-коду или NFC-метке, а также возможностью контролировать местоположение и занятость сотрудников.

Какую роль приложение играет в экосистеме 1С: ТОИР? Благодаря его использованию компании получают дополнительный эффект за счет:

  • скорости получения заявок на ремонты, которая вырастает (по опыту наших проектов) в 2–4 раза,

  • скорости выполнения заявок (рост примерно до 50%),

  • а также повышения скорости и точности получения данных о состоянии оборудования.
И, кроме того, укрепление исполнительской дисциплины, что не может не сказаться на производительности.

А теперь — о новых возможностях нашей мастер-системы 1С: ТОИР 2 КОРП

Новые рабочие места
Добавлены рабочие места «Управление плановой доступностью персонала» и «Ресурсное планирование работ подразделения», позволяющие установить плановую доступность персонала и распределить выполнение ремонтных работ по сотрудникам с учетом этих данных. Это значительно повышает уровень планирования и координации работы исполнителей.

009.png

В рабочем месте «Ресурсное планирование работ подразделения» отображается список всех ремонтов, список техопераций для них с нормативами, список требуемых квалификаций и доступные ресурсы сотрудников (назначенное, плановое и оставшееся доступным время), которые нужно распределить для проведения техопераций.

RCA-анализ

Мы добавили в 1С: ТОИР 2 КОРП элементы анализа коренных причин (RCA — Root Cause Analysis).

При первичной регистрации дефекта зачастую невозможно сразу указать истинную причину поломки, вместо этого описываются видимые последствия: «посторонние шумы», «станок не запускается» и т. п. В процессе выполнения ремонта или даже сильно после него проводится расследование и выявляется и устраняется причина поломки: «треснул подшипник», «повредился кабель питания» и т. п.

Очень желательно занести эти данные в систему для дальнейшего анализа и именно для этого был создан новый механизм, который можно использовать не только в момент выявления дефекта, но и в процессе или после его устранения.

010.jpg

Более того, для предотвращения таких дефектов в дальнейшем важно выявить не только лежащую на поверхности причину поломки, но и так называемую «коренную причину», то есть исходную причину, которая привела к сложившейся ситуации. Для решения этой задачи используется простой в применении метод «5 почему», автором которого является японский изобретатель Сакити Тоеда, ставший прародителем знаменитой компании Toyota.

По результатам поиска коренной причины назначается корректирующее мероприятие по устранению этой причины, чтобы снизить вероятность возникновения дефектов по этой причине. Все эти сведения сохраняются в системе.

Механизм оказался востребован у клиентов, которые ориентируются на мировые тренды развития процессов управления материальными активами.

011.png

Монитор KPI

В ТОИР 2 КОРП встроена мощная подсистема мониторинга показателей. Ее выбирают руководители компаний, которые понимают: для повышения культуры управления необходимо использовать эффективные системы измерения результатов.

При разработке этой подсистемы мы учли, что не все нужные данные могут быть внутри системы ТОИР и предусмотрели механизм хранения «внешних» показателей — который поможет получить извне и сохранить нужные для расчетов данные.

Создали гибкий механизм показателей и дэшбордов, который позволяет выводить любые показатели, анализировать их разными способами и использовать расшифровку.

012.png

Включили конструктор показателей, чтобы пользователи сами могли создать недостающие показатели на основе любой информации из базы.

Как оказалось, разработка правильной системы показателей сложна для клиентов, поэтому мало кто за него берется. Поэтому мы организовали внутренний проект по улучшению системы показателей. Собрали информацию о наиболее востребованных для управления показателях, обеспечили наличие данных для них в системе и включили в решение готовые показатели, чтобы они были доступны «из коробки». Проект этот протяженный, уже сделаны 2/3.

Список показателей, которые уже включены в решение, вы видите на картинке ниже.

013.png

Подсистеме МТО в ТОИР 2 КОРП исполняется год. Эта подсистема представлена в двух вариантах, между которыми можно выбирать в зависимости от требуемых возможностей:

  • внутренний блок МТО в ТОИР 2 КОРП,

  • интеграция с подсистемой МТО в ERP/УТ.
Главные ее нововведения для пользователей — рабочие места специалиста по обеспечению и кладовщика, обеспечивающие наглядность состояния и предоставляющие все возможности для работы в одном окне.

014.png

Интеграции

Расширяем мы и возможности интеграции элементов нашей экосистемы с внешним миром — добавлена интеграция с облачным сервисом 1С: Номенклатура, а ранее уже была добавлена интеграция с 1С: ЗУП в части состояний персонала.

015.png

Интерфейс

Ну и, конечно, самое немаловажное нововведение — новые иконки на панели разделов:)

016.png

Что же дает нам синергия всех элементов экосистемы с точки зрения эффективности?

Если взять в качестве примера проект в масложировом направлении группы компаний «Русагро», выполненный нами в 2020–2021 годах. Проект участвует в конкурсе «Проект года 1С» в 2021 году.

Что мы видим? Компания использует среди прочего функционал анализа коренных причин, пользуется монитором KPI — как предустановленными показателями, так и теми, которые были настроены специально для Русагро — это возможно, потому что данные для этих KPI собираются в системе 1С: ТОИР 2 КОРП.

Каков же экономический эффект проекта цифровизации ТОиР?

  • Получение управленческой и регламентированной отчетности ускорилось на 70%.

  • Операционные затраты на ремонты сократились на 12%.

  • Трудозатраты в подразделениях уменьшились на 5%.

  • Рост надежности оборудования на основании роста коэффициента технической готовности оборудования составил 2%.

  • Увеличение объемов производства — на 1%.

017.png

И специалисты скажут: вот этот, казалось бы, скромный 1%, на который увеличилось производство в масштабах «Русагро», — на самом деле это самый главный показатель. Потому что в масштабах всего предприятия это большие деньги и очень серьезный шаг по пути развития за счет грамотного подхода к цифровизации управления материальными активами.

Что в планах у компании «Русагро»? Расширение экосистемы. Внедрение мобильного приложения для усиления полученной эффективности. И… автоматизация RCM-анализа, в котором компания также видит возможности оптимизации программы ТОиР, обеспечения работы без аварий и лишних простоев.

Вот такой синергетический эффект.




Передовой опыт управления активами, обслуживанием и ремонтами
Отправляя данные, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности этого сайта:
Политика конфиденциальности
+7 (499) 372-23-79
© Деснол Софт Брянск, 2019-2021